基于主元分析和模糊模型的链霉素发酵过程建模

Streptomycin Fermentation Process Modeling with Principal Component Analysis and Fuzzy Model

摘要:

基于主元分析和模糊模型 ,提出了一种简单而有效的链霉素发酵过程产物浓度的预报方法 .该方法采用主元分析压缩关联程度高且含有测量噪声的实际工业生产数据 ,筛选出影响产物浓度的主要过程变量 ,构造了模糊分段线性模型的产物浓度估计器 .与线性多元回归模型相比 ,模糊模型更适合作为间歇发酵过程的状态估计器 .

Abstract:

Analysis, modeling and control for fed batch fermentation process still remain a challenging issue. Based on Principal Component Analysis(PCA) and fuzzy model, a simple and efficient approach to monitor the fed batch streptomycin fermentation is present