生物发酵过程神经网络状态预报器的验证

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生物发酵过程神经网络状态预报器的验证
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基金项目:国家自然科学基金(69774021)及上海市曙光计划资助课题

Verification of the ANN-state Predictor for Bioprocesses

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由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测 ,取得了满意的结果 .

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赵学庆,袁景淇,周又玲,贺松.生物发酵过程神经网络状态预报器的验证[J].食品与生物技术学报,2000,19(6).

ZHAO Xue-qing, YUAN Jing-qi, ZHOU You-ling, HE Song. Verification of the ANN-state Predictor for Bioprocesses[J]. Journal of Food Science and Biotechnology,2000,19(6).

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